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餐飲油煙監控云平臺

簡要描述:餐飲油煙監控云平臺設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據,凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理,同時對凈化設備的電流進行監測,設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器。

產品型號: AcrelCloud-3500

所屬分類:餐飲油煙監測云平臺

更新時間:2023-07-18

廠商性質:生產廠家

詳情介紹
品牌安科瑞加工定制
用途對餐飲設備的開機狀態,運行狀態進行監控貨號AcrelCloud-3500
材質系統產地江蘇

AcrelCloud-3500餐飲油煙監控云平臺

一、餐飲油煙監測云平臺簡介

  物聯網在本質上是通過局域網進行設備識別和數據交互的,這也就意味著物聯網必然是以互聯網網絡為基礎的,同時它也是在互聯網網絡基礎上的延伸,此外,物聯網的用戶擴張到了互聯網中的設備和設備之間,這些在同一個網絡下的設備也可以進行數據交互。 

  物聯網實際上是一種將物與物相連,并將多種感知設備和傳輸設備相融合的聚合性復雜系統,它的體系結構在技術上包含三層,傳感層、傳輸網絡層和應用網絡層。 傳感層是基層,包含各類傳感器,設備并提供泛在的感知網絡;傳輸網絡層在物聯網層次中處在中間層,它由信息和管理組成;應用網絡層則是物聯網的頂層,它是用戶終端,通過用戶的操作可以進行網絡中相關設備的信息交互。

  1、幫助運維單位節省人工,原來三班倒本地值班人員撤除變為流動運維人員。2、實時監管運行,有異常發生時能夠通過網頁,手機APP知曉現場情況。3、手機APP定位,巡檢打卡上報,有異常手機上報,及時查缺補漏。 4、軟件設置臺賬管理,對每一臺設備進行備案。5、每個月運行狀態生產成報表,幫助運維單位上報。

  圍繞工業生產等領域節能降耗實際需求,提出基于物聯網的能耗在線監測平臺總體方案,面向、行業、企業提供能耗管理信息化管理與服務;研究設計能耗監測終端,支持多種工業總線及工業協議,實現電表、油表、水表、氣表、煤氣表等能耗計量設備以及工業控制系統的能耗數據采集;研發能耗在線監測平臺,實現能耗實時監控、能效分析、計量器具管理等功能;以平臺為依托,在淄博某化工企業開展了應用,切實為企業提高運行管理水平、強化能源管理提供支撐。能耗數據的準確、實時采集是平臺運用的基礎。在該方案中,能耗采集終端主要實現能耗數據的實時采集。該終端包括控制模塊、通訊模塊、存儲單元、安全管理單元、電源模塊、顯示模塊等。

餐飲油煙監控云平臺 油煙排污數據監測

1、概述

功能:

  餐飲業油煙是大氣中揮發性有機物(VOCS)和PM10的主要來源之一。近年來隨著環保治理的加強,各級不斷強化餐飲經營商全覆蓋安裝油煙凈化器工作,但在監管上仍存在一些問題和漏洞。

  (1)主動環保意識差:多數中小型餐飲業主認為持有工商、食藥等部門即可合法經營,忽視了環評審批,導致廚房油煙凈化設施安裝無規范要求;

  (2)因油煙凈化設施功率大小直接影響購置安裝成本和油煙凈化效果,盡管安裝了凈化設備,凈化效果不好的油煙投訴問題也時有發生;

 ?。?)商家自律監管難:在檢查過程中,餐飲業主雖安裝了油煙凈化設備,但沒有做到自覺維護使用,定期清洗效果不明顯;

 ?。?)監察難度大:餐飲企業數量巨大,靠人力監管無法實現全覆蓋,有些監測項目需要檢測公司和設備多次采樣,較長時間的分析,監察成本高、難度大。

  為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞,同時便利監管部門的監察,安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互,系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控;實現開機率監測,凈化效率監測,設施停運告警,待清洗告警,異常告警等功能;對采集數據進行統計分析、排名等統計功能;較之傳統的靜電監測方案,更具安全性和實效性。

2、應用場所

二、餐飲油煙監測云平臺結構

  平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設備運行狀態和油煙排放的濃度數據,自動對超標排放及異常企業進行提示預警,監管部門可迅速進行處理,督促餐飲企業整改設備,并定期清洗、維護,實現減排環保等目的。

  現場安裝監測終端,持續監測油煙凈化器的工作狀態,包括設備運行的電流,同時結合排煙口的揮發性物質、顆粒物濃度等

  進行對比分析,一旦排放超標,系統會發出異常信號。

  油煙監測設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據

  凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理,同時對凈化設備的電流進行監測

  設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器

三、餐飲油煙監測云平臺主要功能

在線監測

  對油煙排污數據的監測,包括油煙排放濃度,顆粒物,NmHc等數值采集監測;同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。

告警數據監測

  系統根據采集的油煙數值大小,產生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數據分析,上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。

數據分析

  運行時長分析,離線分析;告警占比、排名分析;歷史數據統計,企業分析報告等。

隱患管理

  系統對采集的告警數據分析,產生對應的隱患記錄,派發、處理隱患,及時處理告警,形成閉環。

基礎數據維護

  個人信息、權限維護,企業信息錄入,對應測點信息錄入等。

數據服務

  數據采集,短信提醒,數據存儲和解析。

設備清洗維護

  對油煙監測設備制定濾芯清洗/更換的維護計劃,在設定的期限超期后,系統會產生對應的報警,來提醒用戶對采 集濾芯進行更換或者清洗操作。

四、餐飲油煙監測云平臺配置

五、餐飲油煙監測云平臺業務模式

(一)數據托管方式

  安科瑞指導用戶完成油煙監測設備的安裝,用戶將數據上傳至安科瑞油煙監測運營云平臺,委托安科瑞管理,按規定/約定收取托管費用。

(二)用戶自建平臺

  平臺建在用戶監控室內(或地點),硬件客戶可以按照我方推薦設備配置標準采購或者申請阿里云服務器。安科瑞為客戶完成平臺的建設和運管隊伍的培訓。

  

 

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